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浙江大學程翼宇課題組完成的《中藥材質(zhì)量智能辨識與評價技術(shù)》課題,最近獲2003年度浙江省中醫(yī)藥科技創(chuàng)
新一等獎。專家認為,該創(chuàng)新技術(shù)可用于中藥農(nóng)業(yè)、中藥工業(yè)、中藥商業(yè)及中藥現(xiàn)代化研究,具有十分廣泛的用途。
程翼宇課題組在國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目和國家自然科學基金資助下,以川芎和當歸等中藥材為典型研究對象,在國際上首次提出基于分析數(shù)據(jù)可視化的中藥質(zhì)量評價技術(shù),構(gòu)建了中藥材質(zhì)量智能辨識與評價系統(tǒng)。
研究所獲成果包括:一、中藥材質(zhì)量分析數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。根據(jù)中藥材的化學量測數(shù)據(jù),通過從原始數(shù)據(jù)到虛擬指紋圖譜的轉(zhuǎn)換,直接利用視覺可辨識的平面灰度來整體反映樣品間的化學模式異同,從而實現(xiàn)藥材質(zhì)量的整體鑒別與分類評價。二、中藥材分析數(shù)據(jù)的特征信息提取技術(shù)。研究人員改進了現(xiàn)有化學模式分類方法,創(chuàng)新提出復雜化學模式特征的分步提取法及基于廣義最優(yōu)類別相關(guān)投影方向的最優(yōu)特征提取方法,有效解決了具有高維小樣本特點的復雜化學模式特征提取難題。三、中藥材藥效預(yù)測計算技術(shù)。這一國際首創(chuàng)技術(shù)可根據(jù)中藥的化學組分預(yù)測其藥效活性,并根據(jù)預(yù)測的藥效定量評價中藥材質(zhì)量。
據(jù)悉,該研究成果已先后在國內(nèi)外學術(shù)期刊發(fā)表論文13篇,有6篇被SCI收錄,1篇被ISTP收錄。
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浙江大學程翼宇課題組完成的《中藥材質(zhì)量智能辨識與評價技術(shù)》課題,最近獲2003年度浙江省中醫(yī)藥科技創(chuàng)
新一等獎。專家認為,該創(chuàng)新技術(shù)可用于中藥農(nóng)業(yè)、中藥工業(yè)、中藥商業(yè)及中藥現(xiàn)代化研究,具有十分廣泛的用途。
程翼宇課題組在國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目和國家自然科學基金資助下,以川芎和當歸等中藥材為典型研究對象,在國際上首次提出基于分析數(shù)據(jù)可視化的中藥質(zhì)量評價技術(shù),構(gòu)建了中藥材質(zhì)量智能辨識與評價系統(tǒng)。
研究所獲成果包括:一、中藥材質(zhì)量分析數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。根據(jù)中藥材的化學量測數(shù)據(jù),通過從原始數(shù)據(jù)到虛擬指紋圖譜的轉(zhuǎn)換,直接利用視覺可辨識的平面灰度來整體反映樣品間的化學模式異同,從而實現(xiàn)藥材質(zhì)量的整體鑒別與分類評價。二、中藥材分析數(shù)據(jù)的特征信息提取技術(shù)。研究人員改進了現(xiàn)有化學模式分類方法,創(chuàng)新提出復雜化學模式特征的分步提取法及基于廣義最優(yōu)類別相關(guān)投影方向的最優(yōu)特征提取方法,有效解決了具有高維小樣本特點的復雜化學模式特征提取難題。三、中藥材藥效預(yù)測計算技術(shù)。這一國際首創(chuàng)技術(shù)可根據(jù)中藥的化學組分預(yù)測其藥效活性,并根據(jù)預(yù)測的藥效定量評價中藥材質(zhì)量。
據(jù)悉,該研究成果已先后在國內(nèi)外學術(shù)期刊發(fā)表論文13篇,有6篇被SCI收錄,1篇被ISTP收錄。